La Cámara de Representantes dio el visto bueno a la reforma fiscal que incluye el recorte de impuestos para compañías e individuos
Washington, EEUU
Notimex
La mayoría republicana que controla la Cámara de Representantes aprobó una iniciativa de ley para recortar impuestos y reformar el código tributario, con que esperan cumplir una promesa de campaña y dar al presidente Donald Trump la primera victoria legislativa.
Tras apenas cuatro horas de debate, el líder republicano Paul Ryan llamó a sus correligionarios a respaldar la iniciativa, que fue finalmente aprobada bajo una línea partidista, con 227 votos a favor y 205 en contra, todos estos de demócratas.
Ryan insistió que la iniciativa resultará en importantes rebajas en las tasas de impuestos a corporaciones, pequeñas empresas y personas, aunque sus críticos han insistido que los beneficios serán desiguales dado que en el caso de las empresas los recortes serán permanentes.
“Con esta iniciativa vamos a acelerar el crecimiento a tasas dUe tres por ciento. Se tienen nuevos empleos cuando se hace crecer la economía. Ustedes pasan esta iniciativa, ustedes harán crecer esta economía” dijo Ryan al cerrar el debate.
El voto para la aprobación de la iniciativa se produjo minutos después de que el presidente Trump realizara un encuentro privado con la bancada republicana en el Capitolio para exhortarlos a apoyar la iniciativa.
La propuesta es vista por la Casa Blanca y los republicanos como crítica para sus prospectos para mantener el control de las dos cámaras de cara a las elecciones legislativas del 2018, en particular en el Senado, donde la diferencia de su mayoría es de apenas cuatro escaños.
Expertos critican plan
En el documento, el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (Conocido como ICE, por sus siglas en inglés) decía que estaba buscando un contratista para automatizar la averiguación de los antecedentes de los extranjeros que quieren ingresar al país, ya sea temporal o permanentemente. Describía planes para revisar Facebook, Twitter, LinkedIn, portales académicos y otras fuentes de datos disponibles al público, y luego usar técnicas de inteligencia artificial para analizar esa información y seguir revisando esas fuentes.
